در رویداد Google I/O 2021، گوگل فناوری جدیدی را به نام MUM (Multitask Unified Model به معنی مدل یکپارچه چندوظیفه‌ای) معرفی کرد که از آن برای کمک به سیستم‌های رتبه‌بندی خود برای درک بهتر زبان کاربران استفاده خواهد کرد. از زمان رونمایی این تکنولوژی، بحث‌های زیادی در مورد اینکه آیا MUM به یک عامل رتبه‌بندی تبدیل می‌شود یا خیر و همچنین تاثیر آن بر سئو سایت و نتایج جستجو، وجود داشته است. در این مطلب به بررسی الگوریتم mum ، نحوه عملکرد آن و تاثیر این الگوریتم بر نتایج جستجو خواهیم پرداخت.
آنچه در ادامه می خوانید:
الگوریتم مام (MUM) چیست؟
MUM یک مدل جدید پردازش زبان طبیعی (NLP) است که توسط گوگل توسعه یافته است. این الگوریتم به گونه‌ای طراحی شده است که نسبت به الگوریتم برت (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) عملکرد بهتری داشته باشد. BERT الگوریتم دیگری است که توسط گوگل توسعه یافته و از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای درک زمینه و هدف جستجوی کاربران استفاده می‌کند. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا تفاوت‌های ظریف زبان را بهتر درک کند و نتایج جستجوی مرتبط‌تری را در اختیار کاربران قرار دهد.
گفته می‌شود که MUM هزار برابر قدرتمندتر از BERT است و می‌تواند اطلاعات را در حالت‌های مختلف و به 75 زبان مختلف درک کند. همچنین به گونه‌ای طراحی شده است که بتواند وظایف پیچیده را انجام دهد و با ادغام اطلاعات از منابع متعدد، به سوالات پیچیده پاسخ دهد. هدف الگوریتم مام گوگل، ارائه نتایج جستجوی جامع، دقیق و مرتبط به کاربران است. MUM برای رسیدگی به پرس‌و‌جوهای پیچیده و شامل چندین زبان، فرمت (مانند متن، تصاویر و ویدیو) و عملکرد، به طور هم‌زمان طراحی شده است.
MUM یک پیشرفت بزرگ در فناوری جستجو محسوب می‌شود؛ زیرا می‌تواند اطلاعات را به گونه‌ای درک و پردازش کند که به درک انسان نزدیک‌تر باشد. این الگوریتم از مدل Transformer که نوعی مدل یادگیری عمیق است، برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و انجام چندین کار به طور هم‌زمان استفاده می‌کند.
یکی از مزایای کلیدی MUM توانایی آن در ارائه نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تر برای جستجوهای پیچیده است. به عنوان مثال، اگر کاربر سؤالی مانند «چه مسیرهای پیاده‌روی در رشته کوه‌های آلپ سوئیس برای خانواده‌هایی که کودک به همراه دارند مناسب است و چه مکان‌هایی برای اقامت در آن نزدیکی توصیه می‌شود؟» را تایپ کند، MUM می‌تواند اجزای مختلف این عبارت جستجو را بفهمد و پاسخ جامعی که تمام جنبه‌های درخواست کاربر را پوشش می‌دهد، ارائه دهد.
تاثیر الگوریتم MUM در نتایج جستجو
MUM از تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک زمینه و هدف یک عبارت جستجو، استفاده می‌کند که به آن اجازه می‌دهد تا صرفا فراتر از تطبیق کلمات کلیدی پیش برود.
الگوریتم MUM این پتانسیل را دارد که با بهبود توانایی گوگل در درک و تفسیر عبارات جستجوی پیچیده، به طور قابل توجهی بر نتایج جستجو تأثیر بگذارد. با ترکیب یک رویکرد چندوجهی که شامل متن، تصاویر، ویدیوها و فایل‌های صوتی می‌شود، MUM می‌تواند نتایج جامع‌تر و دقیق‌تری را برای کاربران ارائه دهد. همچنین این پتانسیل را دارد تا هدف پشت پرس‌و‌جوها را بهتر درک کند که منجر به ارائه نتایج مرتبط‌تر و شخصی‌سازی‌شده تر می‌شود. علاوه بر این، توانایی MUM برای پردازش چندین زبان می‌تواند نتایج جستجو را برای کاربران در سراسر جهان در دسترس‌تر کند. با این حال، از آنجایی که MUM یک الگوریتم نسبتاً جدید است، تأثیر آن بر نتایج جستجو هنوز در حال تکامل است و پتانسیل کامل آن هنوز محقق نشده است.
الگوریتم مام چگونه کار می کند؟
الگوریتم MUM با استفاده از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین، برای درک پرسش‌های پیچیده و چندلایه و ارائه نتایج جستجوی دقیق‌تر و مرتبط‌تر کار می‌کند. این الگوریتم می‌تواند اطلاعات را از روش‌های مختلف مانند متن، تصویر و ویدئو پردازش و تجزیه و تحلیل کند تا پاسخ‌های جامع‌تری ارائه دهد. این الگوریتم از یک ساختار شبکه عصبی به نام T5 استفاده می‌کند که توسط گوگل برای پردازش زبان طبیعی توسعه داده شده است. علاوه بر این، می‌تواند نتایج شخصی‌سازی شده را با درک تاریخچه جستجو و اولویت‌های کاربر ارائه دهد.
الگوریتم مام چه هدفی دارد؟
هدف الگوریتم MUM درک بهتر مقصود کاربر و ارائه نتایج جستجوی دقیق‌تر برای کاربران است. همان‌طور که در بخش قبل اشاره شد، این الگوریتم برای ارائه نتایج بهتر در جستجوهای پیچیده با ادغام منابع داده‌های مختلف، از جمله تصاویر و ویدئوها، برای تجزیه و تحلیل روابط بین عبارات و محتوای موجود در اینترنت، طراحی شده است. این موضوع به الگوریتم mum اجازه می‌دهد تا موضوع یک عبارت جستجو را بهتر درک کند و نتایج مرتبط‌تری را ارائه دهد. به طور کلی، هدف این الگوریتم این است که تجربه جستجو را برای کاربران بهبود ببخشد و آسان‌تر کند تا اطلاعاتی را که به دنبال آن هستند، بدون توجه به اینکه جست‌وجو چقدر پیچیده باشد، پیدا کنند. به طور کلی می‌توان اهداف الگوریتم مام گوگل را در موارد زیر خلاصه کرد:
- رهایی از موانع زبانی: زبان، بزرگ‌ترین مانع برای بسیاری از کاربران است. وب‌سایت‌هایی که چند زبانه نیستند در نتایج جستجو کمتر ظاهر می‌شوند. الگوریتم mum می‌تواند تمام این مرزها را به کمک پشتیبانی از 75 زبان بشکند.
- درک اطلاعات در قالب‌های مختلف: الگوریتم mum فراتر از کلمات نوشته شده و محتوای متنی عمل می‌کند و هنگام جستجو به محتوای ویدیویی، صوتی و تصویری نیز توجه خواهد کرد. این به گوگل کمک می‌کند تا اطلاعات مفیدتری را برای جست‌وجوهای کاربر پیدا کند.
- ارائه پاسخ‌های کامل و مرتبط: این به‌روزرسانی جدید به گوگل در پیش‌بینی هدف جستجوی کار به طور کامل کمک می‌کند. هدف اصلی این الگوریتم، ارائه بهترین نتایج و محتوای مفید بدون پرسیدن سوالات مختلف از کاربر است.
- ادغام منابع مختلف: این الگوریتم، نتایج مختلفی از منابع مختلف را برای تولید پاسخ‌های منحصربه‌فرد ادغام می‌کند. به این صورت که کاربر یک نتیجه منحصربه‌فرد برای جستجوی خود دریافت خواهد کرد. به طور خلاصه، نتیجه جستجو یک پاسخ خلاصه شده از مفیدترین و مرتبط‌ترین نکات در سراسر اینترنت خواهد بود.
استراتژی سئو برای الگوریتم مام
برای اینکه استراتژی سئو سایت خود را برای الگوریتم MUM بهینه کنید، باید به این نکته توجه داشته باشید که در حالی که MUM به دنبال ارائه نتایج سریع، دقیق و کامل برای بهبود تجربه کاربری است، اما این لزوما به معنای تغییرات بزرگ در الگوریتم‌های رتبه‌بندی و سئو نیست. MUM از روند رو به افزایش استفاده از اشکال مختلف رسانه برای برقراری ارتباط با کاربران پشتیبانی می‌کند. این در صورتی است که قبل از انتشار این الگوریتم هم اکثر وب‌سایت‌هایی که از نظر سئو موفق بوده‌اند، از رسانه‌های مختلف برای برقراری ارتباط با مشتریان استفاده می‌کنند.
این الگورتیم تا حد زیادی به دنبال اصلاح و بهبود بازاریابی محتوایی و بهینه‌سازی محتوا در وب‌سایت‌ها برای ارتباط بیشتر با جستجوی کاربران است. این موضوع شامل هماهنگی محتوا در پلتفرم‌های مختلف است که در نتایج جستجو ظاهر می‌شوند. به همین دلیل، باید در استراتژی‌های سئو و محتوای خود همچنان بر محتوای باکیفیت و ارزشمند، متمرکز باشید.
جستجو در چندین زبان، یکی از بزرگ‌ترین تغییراتی است که با MUM ایجاد شده است. اگر تاکنون به سئوی چندزبانه توجه نکرده‌اید، اکنون زمان آن است که آن را به استراتژی خود اضافه کنید. با توجه به اینکه اکنون با وب‌سایت‌های سراسر جهان رقابت خواهید کرد، داشتن محتوای مرتبط و کاربرپسند بسیار حیاتی‌تر از همیشه است.
یکی از تغییراتی که می‌توانید در برنامه‌های محتوایی خود بگنجانید، تولید محتوا به صورت پادکست‌ها، تصاویر، محتوای صوتی و ویدئویی است. هنگامی که از طریق متن، تصاویر و سایر اشکال رسانه‌ای با مخاطبان خود تعامل برقرار می‌کنید، از نظر الگوریتم مام گوگل نیز سایت شما یک سایت ارزشمند و کاربرپسند تلقی می‌شود.
جمع‌بندی
الگوریتم mum یکی از آخرین الگوریتم‌های موتور جستجوی گوگل است که با هدف بهبود تجربه کاربران در جستجوی اطلاعات در نظر گرفته شده است. این الگوریتم با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته یادگیری ماشین، قادر است به پرسش‌های پیچیده و چندبعدی کاربران پاسخ دهد و مطالب مرتبط را در نتایج جستجوی خود نمایش دهد. این الگوریتم، قادر است از شکل‌های مختلفی از داده‌ها استفاده کند و پاسخ‌های خود را با دقت بالا و سرعت بیشتری نسبت به الگوریتم‌های پیشین ارائه دهد. در نتیجه، برای بهینه‌سازی محتوای سایت برای این الگوریتم، لازم است تمرکز بیشتری بر ارائه محتوای چندرسانه‌ای و پاسخ به پرسش‌های پیچیده و چندبعدی کاربران داشته باشیم. امیدواریم این مطلب برای شما مفید بوده باشد.
